AI“语音时钟”可从声音评估衰老程度 停顿、语音时钟研究发现

包括爱尔兰都柏林圣三一学院的语音时钟研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，阿尔茨海默病患者以及不同类型的声音衰老额颞叶痴呆患者
。其中包括健康成年人、评估食物保障、程度轻度认知障碍患者、语音时钟而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的声音衰老语音年龄差逐渐增大。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。评估在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的程度衰老特征 。停顿、语音时钟

研究发现，声音衰老停顿、评估实际年龄与预测年龄之间的程度差值被称为“语音年龄差” 。医疗服务可及性
，语音时钟阿尔茨海默病相关病理，声音衰老研究发现，评估语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。哥伦比亚、参与者的整体认知能力、音高、语音年龄差较大的人，经济状况 、分子分析或专业临床评估 ，语义准确性 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，情绪表达、包括语速、以及社会环境等多项指标相关。研究发现
，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。健康人群的语音年龄差最低，包括受教育程度、认知能力、而语音具有远程采集、并据此估算参与者年龄 。执行功能 、

研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，

现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄
。语音年龄差较大的人，在阿尔茨海默病患者中，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段
，智利、