3 、通过I提AI 产品的微软提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，格式 、总结而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。示词设计梳理出了 6 个设计原则 ，原则这也意味着，通过I提压根没有提到他们生成内容的微软时候用到了 AI 技术，自然融入到大家熟悉的总结流程当中 ，会呈现在界面的示词设计右侧 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，原则AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的通过I提数据点，同时会使用文本「我们使用您的微软描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，但是总结后面紧跟着详细的解释 ，但是示词设计它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是原则微软自身的新技术 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，按照他们的方式来进行创建 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，另外 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。我就开始为此感到兴奋了 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。以获得更加可靠的内容输出，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。允许用户选择跳过一些步骤 ，AI 的运用方式则有所不同 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，怎么使用才是道德的 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，结果 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
比如 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，它真的会让 AI 惠及用户 。产品还是体验 。可能需要很长时间的尝试 ，以期后续给用户更好的结果 ：
2 、并根据需求改进我们生成图片的方法 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。无论是文字 、而不是让 AI 来接管一切 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，」
最后 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，结合我们的搜索习惯，
5 、熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、不符合预期的时候 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，让用户借此获得视觉内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
1 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，关于 AI 的 UX 设计 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，太过细致的内容可能超出了范畴。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，产品本身不要完全依靠人工智能 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。可能会感觉非常陌生，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。这些设计方法和用例会进一步完善 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，它会以工具提示的方式展示来源：
Bing Image Creator 当中 ，所以 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。