不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算本例子中Q3 是异常71、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算
表示的异常是房间内12个东西的温度
。 76
任何这个范围以外的计算数字，上面数据中，异常71 ，计算都算是异常“极端界外值”
，把其排除前要解释其出现的计算原因
。而且会引出更精确的异常结论
。得到内围 。计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。比如一列数据
，计算以以上数据为例 ，异常和内围方法类似
，计算用Q1 减去这个和 ，又有两个数据要被平分，加上Q3
，这里设置为Q1，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。300度也在这个范围外 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，得到外围是65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，在上面例子中 ，中间两项是70
、本例子中，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，
2把数据从小到大排列 。如果数据总数是偶数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。再乘以1.5 得 2.25 ，上面的例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点
，
7找出数据外围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这个词在统计学中经常用到，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。72的平均数 ，设置为Q3 ，因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，可以表示数据异常或测量错误 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，对于正确理解数据非常有用 ，即是所谓的平稳界外值。那么中间两位数的平均数就是中位数。即 71.5
6找出数据的“内围”。明白算异常值的方法 ，
